教学团队

肖懿

发布于 2020年02月04日 10:35 星期二 10:35

undefined肖懿，男，博士，湖南大学设计艺术学院教授，博士生导师,中国计算机学会CAD&CG专委会委员，数字文化创意智能设计技术文化和旅游部重点实验室副主任，入选“湖湘青年英才”计划，湖南大学岳麓学者。主要从事计算机图形学，图像处理、机器学习、人工智能、人机交互、智能设计、数字文化创新等方向的理论及应用研究。目前已主持国家自然科学基金2项，国家重点研发计划子课题1项，省部级项目3项，完成手机游戏/AR/VR等多项企业横向项目。其主要研究成果包括人工神经网络的容错训练算法、基于区域求和立方贴图的实时滤波算法、交互式矢量图编辑与像素图像颜色编辑、三维建模等、在IEEE TNNLS、IEEE TVCG、ICCV、IEEE TMM等国际顶级期刊与会议发表学术论文50余篇。

电邮 >> yixiao_csee@hnu.edu.cn

教育经历

  1. 2008年11月-2012年1月  香港城市大学 电子工程系   工学博士

  2. 2005年 9月-2008年6月  四川大学    数学学院    理学硕士

  3. 2001年 9月-2005年6月  四川大学    数学学院    理学学士

工作经历

2019年12月-至今    湖南大学 设计艺术学院 教授

2014年9月-2019年11月 湖南大学 信息科学与工程学院 副教授

2012年2月-2014年8月 香港城市大学 电子工程系 博士后

2007年9月-2008年9月 香港城市大学 电子工程系 研究助理

主要研究方向

计算机图形学及应用：

  • 实时渲染、真实感与非真实感渲染

  • 图像、视频的编辑与生成

  • 算法的GPU加速

  • AR/VR/游戏设计与开发

机器学习及应用：

  • 人工神经网络的训练算法，容错性训练算法，以及算法的收敛性分析

  • 人工神经网络在图像处理，模式识别等领域中的应用

  • 机器学习算法及其应用

智能设计：

  • 基于数据驱动与深度学习的智能人机交互方法

  • 基于数据驱动与深度学习在特定应用场景中的智能设计方法

数字文化创新：

  • 基于数字化技术的文物修复与重建

  • 基于AR/VR的非遗交互式数字化呈现

  • 基于人工智能的非遗分析、编辑与生成

学生招生与培养

每年招收计算机图形学、图像处理、机器学习、人机交互、智能设计等方向的博士、硕士研究生。欢迎联系！欢迎积极主动、具有上进心、立志做科研的学生。表现优异的学生将有机会被推荐到海外大学访问或深造。另招聘计算机/数学/电子工程/人机交互等相关背景的博士后，要求具有计算机视觉/计算机图形学/图像处理/机器学习等方向高水平论文发表经历，待遇优厚。

主持的科研项目

  1. 国家自然科学基金：基于预计算的环境贴图实时O(1)滤波研究，2016.1~2018.12, 项目号 61502158

  2. 光宝联合-企业横向：手机游戏的开发 2015.1~2016.12

  3. 湖南省自然科学基金：全景图像的实时滤波算法及应用研究，2017.1~2019.12,项目号 2017JJ3042

  4. 国家自然科学基金：基于深度神经网络的交互式图像编辑与视频颜色编辑，2019.1~2022.12，项目号 61872137

科研论文

  1. JinYuan, Heng-Chang Xiong, Yi Xiao(*), Weili Guan, Meng Wang, Richang Hong, Zhi-Yong Li, Gated CNN: Integrating multi-scale feature layers for object detection, Pattern Recognition, published online 2019.(SCI 二区)

  2. Xianyi Zhu, Yi Xiao(*), Yan Zheng, 2D freehand sketch labeling using CNN and CRF, Multimedia Tools and Applications, published online, 2019 (SCI 三区）

  3. Hongyu Liu, Bin Jiang(*), Yi Xiao, Chao Yang. Coherent Semantic Attention for Image Inpainting. Proc. the 2019 International Conference on Computer Vision (ICCV 2019), pp. 4170-4179, October 27 - November 2, 2019, Seoul, Korea.(CCF A)

  4. Yi Xiao, Peiyao Zhou, Yan Zheng, Chi-Sing Leung，Interactive Deep Colorization using Simultaneous Global and Local Inputs, ICASSP 2019, to appear (CCF B).

  5. Xianyi Zhu, Yi Xiao(*), Guanghua Tan, Shizhe Zhou , Chi-Sing Leung, Yan Zheng, GPU-accelerated 2D OTSU and 2D entropy-based thresholding, Journal of Real-Time Image Processing,  published online 2019,https://doi.org/10.1007/s11554-018-00848-5 (SCI 三区)

  6. Xianyi Zhu, Yi Xiao(*), and Yan Zheng, Part-level Sketch Segmentation and Labeling Using Dual-CNN, ICONIP 2018, to appear (CCF C)

  7. Yi Xiao, Chao Pan, Yan Zheng, Xianyi Zhu, Zheng Qin, and Jin Yuan, Gradient-Guided DCNN for Inverse Halftoning and Image Expanding, ACCV 2018, to appear(CCF C)

  8. Yi Xiao, Xiang Cao, Yan Zheng, Xianyi Zhu. (2018) Joint Residual Pyramid for Depth Map Super-Resolution. In: Geng X., Kang BH. (eds) PRICAI 2018: Trends in Artificial Intelligence. PRICAI 2018. Lecture Notes in Computer Science, vol 11012. Springer, Cham (CCF C)

  9. Yi Xiao, Tze-Yui Ho, Chi-Sing Leung, "Summed Area Tables for Cube Maps", IEEE TVCG, 24(10):2773-2786, Oct.1 2018. (CCF A, SCI)

  10. Yi Xiao, Rui-Bin Feng, Chi-Sing Leung, John Sum, "Objective functionand Learning algorithm for the general node fault situation", IEEE TNNLS,vol.27,no.4,April 2016 (中科院一区,SCI)

  11. Tze-Yui Ho, Yi Xiao, Ruibin Feng, Andrew Chi-SingLeung, Tien-Tsin Wong:
    "All-Frequency Direct Illumination with Vectorized Visibility". IEEE Trans. Vis.Comput. Graph. 21(8): 945-958 (2015)

  12. Yi Xiao, Liang Wan, Chi Sing Leung, Yu-Kun Lai, Tien-Tsin Wong, "Optimization based Gradient Mesh colour transfer", Computer Graphics Forum, published online, 2015 (SCI, CCF B类)

  13. Yi Xiao, Rui-Bin Feng, Zi-Fa Han, Chi-Sing Leung, "GPU Accelerated Self-Organizing Map for High Dimensional Data", Neural Processing Letters, published online, 2014 (SCI, IF:1.237)

  14. Ruibin Feng, Chi Sing Leung, John Sum, Yi Xiao, "Properties and performance of imperfect dual neural network-based kWTA networks", IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, accepted for publication, 2014 (SCI, IF:4.37).

  15. Yi Xiao, Rui-Bin Feng, Chi-Sing Leung, Pui-Fai Sum, "Online training for open faulty RBF networks", Neural Processing Letters, published online, 2014 (SCI, IF:1.237)

  16. Yi Xiao, Chi-Sing Leung, Tze-Yui Ho, Liang Wan, Tien-Tsin Wong, "Concentric spherical representation for omnidirectional soft shadows", Computer Graphics Forum, vol.32, no.6, pp.201-213, 2013. (SCI, IF:1.638)

  17. Yi Xiao, Liang Wan, Chi-Sing Leung, Yu-Kun Lai, Tien-Tsin Wong, "Example based color transfer for gradient meshes", IEEE Transactions On Multimedia, vol.15, no.3, pp.549-560, April 2013. (SCI, IF:1.754)

  18. Yi Xiao ,Yuxin Liu, Chi-Sing Leung, Sum, J.P., Ho, K., "Analysis on the convergence time of dual neural network-based kWTA" , IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol.23, no.4, pp.676-682, April 2012. (SCI, IF:3.766)

  19. Yi Xiao, Chi-Sing Leung, Ping-Man Lam, and Tze-Yui Ho, "Self-organizing map based color palette for high-dynamic range texture compression", Neural Computing & Applications, vol.21(4), pp.639-647, 2012. (SCI, IF:1.168)

  20. Yi Xiao, Chi-Sing Leung, Tze-Yui Ho, and Ping-Man Lam. "A gpu implementation for lbg and som training", Neural Computing & Applications, vol.20(7), pp.1035-1042, 2011. (SCI, IF:1.168)


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